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PwC
Neuilly-sur-Seine, FRANCE
(on-site)
Posted
1 day ago
PwC
Neuilly-sur-Seine, FRANCE
(on-site)
Risk Specialty
Banking
Consultant Débutant - Analyste Quantitatif & Modélisation Risque de Crédit | Banque | CDI | H/F
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Consultant Débutant - Analyste Quantitatif & Modélisation Risque de Crédit | Banque | CDI | H/F
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Description
Job Description & SummaryLes modèles de risques et de valeur acquièrent de plus en plus d'importance aujourd'hui dans le secteur financier. Au cœur de l'innovation, ils sont devenus indispensables pour mesurer les risques et déterminants pour la prise de décision. Cette évolution est sans cesse renforcée par la réglementation prudentielle et gagne progressivement tous les secteurs économiques.
Afin de répondre à ces enjeux, au sein de son pôle Financial Services Risk, PwC a créé une équipe pluridisciplinaire regroupant des actuaires et des spécialistes en finance quantitative : ERM (Enterprise Risk Modelling).
Au service des banques, des assurances, des gestionnaires d'actifs et des FinTech, notre pôle regroupe plus de 100 experts de la modélisation et des risques (actuaires, ingénieurs quantitatifs et data scientists).
Ce que vous pouvez attendre de nous
Des missions variées au cœur des enjeux réglementaires et quantitatifs des établissements bancaires :
- Participer à des projets de modélisation des risques de crédit (PD, LGD) et contribuer à leur mise en conformité réglementaire
- Réaliser des analyses sur le capital économique et réglementaire, incluant des simulations d'impact
- Contribuer à des exercices de stress testing et back testing pour évaluer la robustesse des modèles
- Intervenir sur la valorisation d'instruments financiers (vanilles et exotiques)
- Apporter votre expertise en soutien aux commissaires aux comptes sur les problématiques de risque
- Explorer des sujets innovants tels que data science et blockchain appliqués à la gestion des risques
Ce que nous attendons de vous
- Diplômé.e d'une école d'ingénieur, école de commerce ou université avec spécialisation en finance, statistiques ou mathématiques appliquées
- Une première expérience (stage, alternance ou temps plein) en finance quantitative, notamment en modélisation et analyse statistique
- Connaissance des réglementations liées au risque de crédit (IFRS 9, Bâle IV, ICAAP, ILAAP)
- Bonne maîtrise des langages de programmation (SAS, R, Python) et du Pack Office (Excel, PowerPoint)
- Qualités rédactionnelles et de communication, curiosité intellectuelle et adaptabilité
- Bon relationnel, flexibilité et esprit d'équipe pour optimiser la collaboration avec les clients et les équipes
- Intérêt pour les nouvelles technologies et outils (data science, automatisation)
- Niveau d'anglais professionnel (B2/C1)
Environnement de travail et Flexibilité
- Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime , Dress for your day
- Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux
- Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d'ancienneté
- Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande
- Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal
- Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
- Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness...)
- Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Job ID: 81189633
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Showing data for the city of Neuilly sur Seine, France.
Safety Index
42/100
42
Utilities
Basic
(Electricity, heating, cooling, water, garbage for 915 sq ft apartment)
$169
-
$438
$264
High-Speed Internet
$24
-
$58
$37
Transportation
Gasoline
(1 gallon)
$8.03
Taxi Ride
(1 mile)
$3.17
Data is collected and updated regularly using reputable sources, including corporate websites and governmental reporting institutions.
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